Europa: Der große KI-Gewinner?

00:00:00: Herzlich willkommen bei Erechsen Geld und Gold, dem Podcast für die erfolgreiche Geldanlage.

00:00:07: Künstliche Intelligenz und hier muss man ganz besonders die generative K.I. nennen ist aktuell

00:00:14: das ganz große Versprechen für die Zukunft der Wirtschaft und damit auch an der Börse. Texte

00:00:21: schreiben, Bilder generieren, Daten analysieren und ganze Geschäftsprozesse automatisieren. Das

00:00:28: klingt nach einer Revolution, das ist eine Revolution und jetzt kommt es. Das Potenzial wäre

00:00:35: hier in Europa und somit auch für europäische Aktien eigentlich höher als in den USA. Warum,

00:00:44: wieso, weshalb und wie es wahrscheinlich kommen wird. Dazu mehr in der heutigen Folge. Legen wir los.

00:00:50: So, falls ihr heute ein paar Hintergrundgeräusche für dieses Wort habe ich fünf Anläufe gebraucht,

00:01:01: weil ich immer wieder Hirsche gesagt habe, Geräusche hören solltet, dann ist das der

00:01:06: Tatsache geschuldet, dass ich hier alle Fenster aufgerissen habe. Man ist das warm. Und wenn ihr

00:01:11: jetzt sagt, nee, ist es doch gar nicht, also ich nehme diese Podcastfolge Ende der Woche auf. Das

00:01:17: ist für die Aktualität heute gar kein Problem. Und wir haben hier Flensburg, Schrägstrich,

00:01:23: Glücksburg, sieben und zwanzig Grad. Das ist ja Sahara nur mit mehr links und rechts. Und wenn

00:01:31: ihr jetzt sagt, halt doch einfach mal die, ich sehe es schon gerade in Hannover, 34 Grad, Kassel,

00:01:38: 35 Grad, Frankfurt, 35 Grad, meine Güte, Stuttgart, 35 Grad, Nürnberg, ist ja nicht meine

00:01:47: Schuld, wenn ihr da wohnt. Aber danke, dass ihr da wohnt. Schließlich lese ich ja jeden Tag in

00:01:52: der Zeitung, dass der Norden abhängig ist vom Süden. Und das ist wahrscheinlich wirtschaftlich

00:01:57: betrachtet auch. Jetzt kriege ich aber aus Norden und Süden nicht richtig den Dreh raus für die

00:02:03: heutige Folge. Aber wir sprechen über Ungleichheiten. Und wir haben ja hier den Eindruck, dass in den

00:02:11: USA hinsichtlich der Prognosen für das Wirtschaftswachstum, aber auch hinsichtlich der Prognosen

00:02:18: für technische Neuerung, vieles besser läuft. Und das vollkommen zu Recht. Keine Sorge. Heute

00:02:24: lassen wir mal Politik und gesellschaftliche Spannungen, die daraus erwachsen können,

00:02:28: außen vor. Wir sprechen über AI, über KI. Und egal welchen Ökonomen man fragt. Und ich bin mir

00:02:37: gar nicht mal so sicher, ob man hier nur Ökonomen fragen sollte. Zum Beispiel, ein Ökonom am MIT

00:02:44: sagt, dass die generative KI, wir sagen ja immer AI, aber eingesprechen wir bei ChatGPT und ja von

00:02:52: generative AI, dass dies zu einem Wachstum der Produktivität der US-Wirtschaft in den nächsten

00:03:00: zehn Jahren führen sollte. Ziemlich sicher. Und dann kommt es darauf an, wem man fragt. Die

00:03:07: Pessimisten. Das ist hier eine Studie, die ich sehe. Die ist relativ frisch von Darren Asimoglu.

00:03:14: Ich weiß nicht, wie man ihn korrekt ausspricht. Sorry. Der sagt, dass es einen Anstieg, der

00:03:21: Produktivität in der US-Wirtschaft geben könnte, der bei etwa 0,66 % liegt. Und da müsst ihr

00:03:30: natürlich ganz sagen, das ist der Unterschied zwischen einem Ökonomen, der in einer Uni arbeitet

00:03:35: und der Realität. Dass der Ökonom wirklich sagt, ich bastel hier was. Der Theoretiker sagt,

00:03:42: da kommt 0,66 % raus. Er weiß natürlich, dass er Theoretiker ist und dementsprechend,

00:03:49: das ist völlig abwegig, das so genau zu beziffern. Entscheidend ist aber, hier gar nicht so sehr,

00:03:56: wie dieser Produktivitätsschub ausfallen wird, sondern, dass er stattfinden wird. Ich habe hier

00:04:02: in vergangenen Folgen auch geschrieben, dass es optimistischere Prognosen gibt. Zum Beispiel von

00:04:08: Berger oder auch anderen, die sagen, es könnte auch bei 2 % liegen. Das wissen wir am Ende des

00:04:15: Tages noch nicht, weil alles, was an technologischen Neuerungen auf dem Markt kommt, ja auch von Firmen

00:04:21: implementiert werden muss. An der Börse wird vermutlich in Risk-off-Phasen das Ganze etwas zu

00:04:29: schnell eingepreist. Das führt dann auch mal zu Blasenbildung. Vollkommen normal haben wir auch

00:04:34: in der Vergangenheit gesehen, haben wir insbesondere bei der wahrscheinlich einzigen technologischen

00:04:41: Errungenschaft, die man damit vergleichen kann gesehen, nämlich der Entwicklung des Internet

00:04:46: beziehungsweise des World Wide Web selber. Da gab es die Mutter aller Blasen, weil man gesagt hat,

00:04:52: damit geht jetzt alles, bis dann aufgefallen ist. Das ist natürlich so herausragend auch nicht

00:04:58: ist, wenn man dann das mit einmal das Telefonbuch halt nicht mehr in Form der gelben Seiten bekommt,

00:05:03: sondern online sehen kann, weil es auch online eben keiner bezahlt. So, nichtsdestotrotz ist

00:05:09: natürlich das Internet. Noch mal das World Wide Web, muss man ja im Prinzip davon unterscheiden.

00:05:14: Natürlich etwas gewesen, was den Produktivitätsschub in vielen Branchen erst gebracht hat. Viele

00:05:21: Branchen überhaupt erst möglich gemacht hat. Darauf kommt es mir aber heute nicht an, sondern

00:05:26: darauf, dass laut einer Analyse des internationalen Währungsfonds der Effekt in Europa größer

00:05:34: ausfallen könnte. In dieser Studie, auf die sich dieser Ökonomen des MIT beruft, hat der IWF

00:05:45: 0,8 Prozent ausgesprochen für Europa. Ich sage das gerade 0,66 Prozent für die USA. Das klingt

00:05:51: natürlich nach Geringfügigkeit, aber ganz egal, ob der Vorsprung jetzt 0,8 Prozent gegenüber 0,66,

00:06:00: also 0,14 Prozent wäre. Oder in der Realität vielleicht sogar 1 Prozent oder 1,4 Prozent.

00:06:06: Jeder noch so geringfügige Vorsprung kann sich natürlich über die Jahre hinweg dann durchaus

00:06:12: leppern, wie man so schön sagt, und einen merklichen Unterschied machen. Das eigentliche

00:06:17: Bemerkenswerte ist ja, dass hier in dieser Studie, genau genommen sind es sogar zwei gesagt, wird

00:06:24: der Effekt den generative KI auf die Produktivität einer Volkswirtschaft liefern kann, der könnte

00:06:33: in Europa größer ausfallen als in den USA. Und da muss man natürlich, ja, wenn immer irgendwo

00:06:41: dransteht, ginge mehr als in den USA und wir sprechen über Wirtschaftswachstum, dann darf

00:06:45: man es natürlich fragen, wieso. Und ich habe mich das auch gefragt und hätte normalerweise

00:06:50: einfach weitergemacht, wozu dazu eine Podcastfolge, aber es ist durchaus bemerkenswert, denn die

00:06:57: Erklärung dafür liegt in der Struktur vieler europäischer Volkswirtschaften. Und zwei Punkte

00:07:02: sind hier ganz entscheidend. Erstens, ist in wohlhabenden europäischen Ländern der Anteil

00:07:07: von Dienstleistungs- und Wissensarbeit besonders hoch. Wir sprechen also über Branchen wie Banken,

00:07:14: Versicherung, Beratung, Verwaltung oder Medien. Diese Branchen sind von Natur aus anfällig für

00:07:22: Automatisierung durch KI. Ein Chatbot der Anfragen beantwortet eine Software, die Vertragsentwürfe

00:07:29: erstellt, ein Algorithmus der Daten analysiert und all das kann hier die Produktivität deutlich

00:07:35: erhöhen. An dieser Stelle der kurze Einschub, das in meinem unmittelbaren Umfeld, ich frage ja immer

00:07:41: mal Anwälte, Ärzte, ihr wisst ja, was für Leute eben so Golf spielen. Also Spaß beiseite, alle

00:07:49: möglichen mit dabei. Handwerker, das ich gerne mal frage und nutzt ihr das. Vor zwei, drei Jahren war

00:07:54: insbesondere, weil Anwälte, die sich als, hoffentlich hat es keiner vor meinen Kumpels, als nahezu

00:08:00: unersetzlich für diese Welt sehen, deswegen gibt es auch so wahnsinnig viele Anwälte,

00:08:04: gesagt haben, ja da sind wir noch ein gutes Stück von entfernt. Das sagt heute keiner mehr.

00:08:10: Hinter vorgehaltene Hand vielleicht und insbesondere nicht bei einer Betriebsversammlung, wo ja alle

00:08:15: dabei sind, also auch die Rechtsanwalts- und Notars-Gehilfenden und Gehilfen. Da wird dann schon

00:08:23: gesagt, ja natürlich, du kannst, wenn du dir richtig prompt bist, dann kriegst du da optimale,

00:08:27: nahezu optimale Entwürfe, insbesondere auch, wenn es um Verträge geht und und und. Also natürlich

00:08:33: findet das alles statt. Dass da noch jemand drüber schauen muss, das erleichtert natürlich

00:08:39: dem Prozess jetzt schon und in welcher Geschwindigkeit entwickelt sich das Ganze. So, Einschub, Ende.

00:08:45: Zweitens sind die Arbeitskosten in diesen angesprochenen Ländern, also in den wohlhabenden

00:08:51: europäischen Ländern, relativ hoch. Lonebenkostensozialabgaben, gesetzliche Urlaubsansprüche,

00:08:57: starke Kündigungsschutzregelungen, all das macht Personal verhältnismäßig und wir sprechen hier

00:09:03: im Verhältnis zu den USA, aber natürlich auch im Verhältnis zum Rest der Welt, teuer.

00:09:09: Für Unternehmen steigt damit aber automatisch der Anreiz, genau solche Prozesse zu automatisieren,

00:09:15: um eben Kosten zu sparen, um flexibler zu werden. Wenn man sich das anschaut, also wenn es irgendwo

00:09:22: wirklich schwierig ist, wenn es um Arbeitsschutz geht und nochmal, ich befürworte natürlich die

00:09:26: Rechte, die den Schutz des Arbeitnehmer hier beschreiben, ganz klar. Aber Frankreich gilt so

00:09:33: als klassisches Beispiel für eine Volkswirtschaft, in der Kündigung wirklich schwierig und teuer sind.

00:09:40: Und damit kann natürlich der Einsatz von KI doppelt und dreifach interessant werden,

00:09:46: weil eben ein Unternehmen dann eher in Technologie investiert, die gegebenenfalls die Klappe hält,

00:09:52: als zusätzliche Mitarbeiter einzustellen. Das gilt aber natürlich auch für Deutschland,

00:09:57: für die Schweiz, das gilt für skandinavische Länder. Für Unternehmen klingt das verlockend.

00:10:03: Geringere Personalkosten, höhere Effizienz, weniger Abhängigkeit von Arbeitsmarktengpässen,

00:10:09: allgemein vom Arbeitsmarkt. Für Arbeitnehmer, vor allem in Verwaltungs- und Wissensberufen,

00:10:17: wenn es um repetitives Wissen geht, wird das zweifellos risiken. Wenn ein Teil der Arbeit

00:10:23: von KI übernommen werden kann, dann könnte man ganz kurz hinzufügen, dann wird das wahrscheinlich

00:10:28: passieren. Wenn wir im Detail schauen, Standardanalysen, Routinekorrespondenz, Datenerfassung, da wird

00:10:35: der Bedarf am menschlicher Arbeitskraft deutlich sinken. Das wissen wir schon, da muss man ja

00:10:40: ehrlicherweise auch kein ganz großer Prognostiker sein oder gar eine Glaskugel schauen. Natürlich

00:10:46: werden im Idealfall auch neue Tätigkeiten entstehen und dann oft auch mit einem höheren

00:10:52: Qualifikationsniveau. Aber dieser Übergang, der verläuft eben in der Regel A nicht automatisch und

00:10:58: er verläuft B nicht immer reibungslos. Denn es sind ja selten die gleichen handelnden Personen,

00:11:03: die da dort...

00:11:05: Dort nicht mehr gebraucht werden, die gehen natürlich nicht drei Wochen zur Arbeitsschule,

00:11:09: nee Arbeitsschule heißt die nicht, Appendschule und haben dann mit einem Mal die Qualifikation

00:11:15: für den anderen Job.

00:11:18: Wir haben diese Parallelen natürlich historisch immer wieder beobachten dürfen und teilweise

00:11:23: auch müssen, denn das geht oft auch mit einem ganz schönen Knirschen im gesellschaftlichen

00:11:28: Gepäck einher, Automatisierung in der Industrie hat die Produktivität enorm gesteigert,

00:11:35: aber sie hatte eben auch ganze Berufsgruppen verschwinden lassen.

00:11:38: Diejenigen, die sich weiterbilden, die sich anpassen können, die profitieren, viele können

00:11:45: das nicht, das muss man akzeptieren und die haben es dementsprechend schwer.

00:11:49: Und hier liegt das eigentliche Problem, selbst wenn die Produktivitätspotenziale höher sind,

00:11:57: schafft es Europa und das hat die Vergangenheit gezeigt und jetzt kommt der etwas dystopischer

00:12:03: Ausblick, immer wieder sich selbst auszubremsen.

00:12:07: Wir hatten enorme Chancen, als es um Digitalisierung geht, als es ging, als es um den Ausbau, zum

00:12:14: Beispiel auch der erneuerbaren Energien ging.

00:12:17: Ja, wir haben die Möglichkeiten, wir haben das Kapital und dann funktioniert es nicht

00:12:23: und beträchtliche Teile der Welt ziehen links und rechts an uns vorbei.

00:12:27: Selbst, ja schaut mal so etwas Simples wie den Ausbau des Breitbands, des Glasfasernetzes

00:12:34: in Deutschland.

00:12:35: Das ist doch völlig verrückt, du kannst durch Osteuropa fahren, du kannst durch Südeuropa

00:12:41: fahren und du findest kaum Länder, Ausnahmen bestätigen die Regel, ich glaube in Italien

00:12:47: ist es nicht ganz so gut gelaufen.

00:12:49: Bisher, ich spreche über den Ausbau, du findest trotzdem kaum Länder, jedem, in jedem Fall

00:12:55: Länder, bei denen das Durchschnittseinkommen, ja, der Durchschnittseinkommen, das Vermögen

00:13:01: der Bevölkerung deutlich niedriger ist, funktioniert viel, viel besser, viel besser.

00:13:05: Der Ausbau hat viel besser funktioniert.

00:13:07: Deutschland ist natürlich nochmal ein Sonderfall, wir sprechen ja hier über ganz Europa.

00:13:14: Europa ist sehr komplex, es hat eine sehr weitreichende und es hat vor allen Dingen

00:13:19: eine oft vorausallende Regulierung, bloß nichts verkehrt machen, bloß nichts verkehrt

00:13:26: investieren.

00:13:27: Das ist im Nachhinein oft sehr viel teurer wird, das nimmt man offensichtlich billigend

00:13:32: in Kauf oder wir haben schlicht keine Instanz, die das korrigiert.

00:13:36: Die EWF-Studie zeigt nämlich auch, dass die geplanten und die aktuellen EU-Vorgaben

00:13:42: zum Einsatz von KI, ja, so etwas gibt es, es ist durchaus in Brüssel angekommen, die

00:13:48: möglichen Produktivitätsgewinne um bis zu 40 Prozent reduzieren könnte und das würde

00:13:55: eben bedeuten, statt 0,8 Prozent Zuwachs in dieser verhältnismäßig, verhältnismäßig

00:14:02: konservativen Annahme, blieben dann also nur noch 0,5 Prozent und das wäre nicht nur unterhalb

00:14:09: dessen, was man für die USA erwartet, man würde den kompletten anfänglichen Vorteil

00:14:14: wieder zu Nichte machen und es wäre im Übrigen auch deutlich niedriger als das, was man für

00:14:20: den Rest der Welt erwartet.

00:14:22: Noch dazu handelt es sich ja fairerweise, muss man das sagen, um eine optimistische

00:14:26: Annahme, denn nicht jede Regelung trifft jedes Land oder jede Branche gleich stark, in manchen

00:14:33: Fällen könnten die Effekte sogar noch größer sein und ich befürchte, wenn man sich anschaut,

00:14:38: innerhalb Europas, wo wird denn noch ein bisschen mehr reguliert, als im Durchschnitt, in Europa

00:14:48: sowieso schon der Fall, ihr hört meinen Fatalismus in meiner Stimme, ja das ist natürlich bei

00:14:52: uns, ja also Regulierung ist nicht einfach negativ, aber sie wird eben oft falsch umgesetzt.

00:14:58: Ich glaube aus meinem, na sagen wir mal, beruflichen Netzwerk hat sich jemand verabschiedet mit recht

00:15:06: deutlichen Worten, weil ich gesagt habe, wenn wir über KI sprechen, über generative KI,

00:15:12: dann müssen wir ja auch im richtigen Maß über Regulierung sprechen.

00:15:16: Ja man kann nicht einfach so etwas unkontrolliert wachsen lassen und dann sagen, na ja mal,

00:15:22: wenn es eben Kollateralschäden gibt, dann ist es so, also nicht Wachstum und Fortschritt

00:15:26: um jeden Preis, das hat schon gereicht, um mir einzuhandeln, ich sei Forschungsfeindlich.

00:15:31: Aber Regulierung an sich ist überhaupt nicht das Problem, Regulierung kann, und das passiert

00:15:36: in der Praxis auch natürlich Missbrauch verhindern, Regulierung soll Verbraucher schützen,

00:15:41: Regulierung soll faire Wettbewerbsbedingungen sichern, aber wenn man sich die europäische

00:15:45: Praxis anschaut, dann sehen wir, dass Regulierung allzu häufig über das Ziel hinaus schießt

00:15:50: und das liegt auch daran, dass diejenigen, die diese Regulierung besprechen und dann

00:15:55: verabschieden, nicht die Kompetenz besitzen, das muss ich in der ausdrücklichen Form mal

00:16:01: sagen, um es behaupten, beurteilen zu können. Ja, wenn man Expertenkommissionen macht,

00:16:06: dann doch bitte nicht aus Theoretikern, aus dem Amt heraus, bisschen despektierlich gesagt,

00:16:12: sondern logischerweise mit Leuten aus der Praxis. Und das wird dann überhaupt nur gemacht,

00:16:18: indem man sagt, ja, wir nehmen hier noch so ein Telekom-Chef mit rein und so, das ist

00:16:22: doch aber keine echte Expertenarbeit. Wenn man sich dann einmal trifft zu einer Pressekonferenz,

00:16:26: halt ob das tatsächlich operative Arbeit ist, die dann da gemeinsam geschafft wird. Wir

00:16:31: haben es sehr, sehr häufig, dass Technologien zu früh reguliert werden, bevor sie sich überhaupt

00:16:36: in großem Maßstab etabliert haben. Das bremst sämtliche Pilotprojekte und Investitionen.

00:16:41: Welches Projekt? Wir sprechen hier, ich glaube, das Handelsblatt spricht immer wieder über,

00:16:47: wie heißt das? Deutschland hat jetzt nämlich mich vorbereiten müssen. Wir haben einen

00:16:50: Alfalfa, glaube ich, das Handelsblatt berichtet so weit drüber, so häufig drüber, dass man

00:16:56: annehmen könnte, sie seien irgendwie noch im Rennen. Vielleicht sind sie es auch. Also,

00:17:00: das würde ich mir ja wünschen. Aber soweit ich weiß, haben wir kein einziges Projekt an

00:17:06: einer deutschen Uni, weil schlicht und einfach ausländische Unis mehr Geld bezahlen. Und das

00:17:12: ist natürlich total verrückt. Wir werden sicherlich nicht der Produktionsstandort sein in den

00:17:17: nächsten 20 Jahren. Also, wenn man fast sich ehrlich an den Kopf, aber ich möchte hier auch nicht

00:17:23: hier in so einer Proteststimmung drin bleiben, unsere Regulierung ist oft viel zu komplex. Wir

00:17:28: haben elendig lange Gesetzestexte, das, was vielleicht auch beantwortet, warum wir so viele

00:17:32: Anwälte brauchen. Wir haben unklare Definitionen, wir haben hohe Dokumentationspflichten. Selbst

00:17:39: kleine Unternehmen werden ja mit Anforderungen konfrontiert, die eigentlich für Großkonzerne

00:17:44: gedacht sind. Wenn man sich die Datenschutzgrundverordnung DSGVO anschaut, dann ist das Ziel

00:17:52: nachvollziehbar. Datenschutz ist wichtig. In der Praxis hat das aber für viele Unternehmen zu

00:17:58: einem Mehraufwand, zu Recht Unsicherheit und zu Verzögerungen geführt. Und genau das droht

00:18:04: natürlich auch mit diesen geplanten KI-Verordnung. Wir haben sie noch nicht mal. Da hat kaum ein

00:18:10: Unternehmen das implementiert, aber die Verordnung, was man damit nicht machen darf, die steht dann

00:18:16: schon. Ein Unterschied von 0,3 Prozentpunkten Produktivitätswachsum pro Jahr. Lass es vielleicht

00:18:25: optimistischer 0,5 oder 1 Prozent sein. Das klingt klein, aber über zehn Jahre macht das den

00:18:32: Unterschied zwischen wettbewerbsfähig oder nicht. Höhere Produktivität bedeutet in der Regel

00:18:37: steigende Löhne, höhere Unternehmensgewinne, mehr Steuereinnahmen, also mehr Spielraum für

00:18:42: Investitionen, Bildung, soziale Sicherheit. Wenn sich Europa, also durch übermäßige Regulierung,

00:18:48: selbst diesen Produktivitätswachsum, dieses Produktivitätswachsum deckelt, dann entgehen

00:18:56: uns ja jährlich Milliarden an potenziellen Wohlstand. Ist schwierig zu greifen, weil er ja gar nicht

00:19:03: erst entstanden ist. Über ein Jahrzehnt betrachtet sind das Summen die ganze Infrastrukturprojekte,

00:19:10: die Bildungsoffensiven oder auch Steuerentlastung finanzieren können. In den USA liegt, wie gesagt,

00:19:16: der erwartete Produktivitätsgewinn aus generativer KI etwas niedriger. Das ist niedriger als das

00:19:25: unregulierte Potenzial Europas, aber sagen wir mal ehrlich, sehr wahrscheinlich deutlich höher als

00:19:32: das regulierte Szenario. Häufig genug, ich bin mir nicht so sicher, ob ich aktuell gefahren

00:19:39: frei in die USA einreisen kann mit meinen kritischen Texten hier, dennoch muss man feststellen,

00:19:43: dass der entscheidende Unterschied ist. Die USA setzen eben stärker auf ausprobieren,

00:19:49: dann regulieren. Und das beschleunigt nun mal den Praxiseinsatz neuer Technologien. Dabei gibt es

00:19:55: Risiken. Zwei Fälle los, Datenschutz, falsche Information, ethische Fragen, aber wirtschaftlich

00:20:02: ermöglicht es natürlich überhaupt erst Produktivitätseffekte schneller und umfassender zu

00:20:07: realisieren. Und das fehlt uns. Deswegen mache ich hier mal einen Punkt, denn natürlich müsste

00:20:14: Europa drei Dinge tun. Regulierung mit Augenmaß statt flächendeckender Vorschriften, also risikobasierte

00:20:21: Ansätze, Auflagen dort, wo Missbrauchsgefahr besteht und nicht für jede triviale Anwendung.

00:20:27: Nirgendwo in der Welt nervt es derart, allein im Netz zu surfen, weil ich 15-mal okay übertrieben

00:20:34: jedes Mal anklucken muss, was ich will und was ich nicht will. Ich fühle mich überhaupt nicht

00:20:39: geschützt durch die Verordnung, die wir hier haben. Wir müssten KI-Kompetenz gezielt fördern. Wir

00:20:47: bräuchten eine Vorbildfunktion des öffentlichen Sektors. Also wenn Verwaltung, Gerichte, Behörden,

00:20:52: KI sinnvoll einsetzen, dann beschleunigt das ja nicht nur interne Prozesse, sondern es zeigt ja

00:20:58: auch, dass die Technologie produktiv und verantwortungsvoll genutzt werden kann. Das könnte

00:21:02: man noch machen. Wer hindert dich daran? Siehe oben. Investitionsanreize, steuerliche

00:21:08: Erleichterung für KI-Investitionen, vor allem für kleinere, für mittlere Unternehmen. All das

00:21:13: könnte den Einsatz deutlich beschleunigen. KI wird sowieso kommen, ob wir jetzt daran teilnehmen

00:21:18: oder nicht. Die Frage ist also nicht, ob, sondern wie schnell und in welchem Ausmaß unser

00:21:24: Arbeitsalltag und auch unsere Wirtschaft dadurch verändert wird. Jetzt könnte ich noch eine halbe

00:21:30: Stunde weitermachen mit Dingen, die ich für völlig grotesk halte. Aber wir werden es sehen.

00:21:36: Bleiben wir einfach mal offen, mal schauen, ob Europa diesmal aus seinen Fehlern gelernt hat,

00:21:40: Möglichkeit zu lernen, wäre durchaus gegeben. Oder ob wir eben zusehen müssen. Wie andere dann

00:21:48: die Früchte ernten, während wir noch diskutieren, welche Form das ernte Körbchen haben soll. Over

00:21:56: and out. Herzlichen Dank für deine Aufmerksamkeit. Ich freue mich sehr, wenn wir uns beim nächsten Mal

00:22:01: gesund und munter wiederhören. Bis dahin alles Gute, dein Lars.