"Der KI-Trend wird völlig unterschätzt!" (Tech-Milliardär Eric Schmidt)

00:00:00: Herzlich willkommen bei Erechsen Geld und Gold, dem Podcast für die erfolgreiche Geldanlage.

00:00:07: Ist der KI-Hype an der Börse vorbei? Eric Schmidt, der ehemalige CEO von Alphabet/Google,

00:00:17: sagt, AI, also KI, wird derzeit nicht über, sondern immer noch deutlich unterschätzt.

00:00:25: Darüber möchte ich heute mit euch sprechen. Legen wir los. So, dann legen wir mal los.

00:00:33: Und zwar heute nicht mit meinen Gedanken hin und wieder werde ich die vielleicht ein bisschen

00:00:39: durchblitzen lassen, aber es geht ganz wesentlich um die Gedanken von Eric Schmidt. Bei einem

00:00:46: Podcast, wo Erechsen oben drüber steht, erwartet man natürlich auch, dass ich hier meine Standpunkte

00:00:51: teile, aber der Standpunkt, den ich dort gehört habe, den finde ich so spannend, dass ich mit euch

00:00:58: darüber sprechen möchte. Und ganz wesentlich geht es hier um eine Zusammenfassung eines

00:01:03: TED Talks. Kennt ihr vielleicht, das ist eine, ja, wie Sie mal so überhaupt nennen, TED Ideas,

00:01:09: Change, everything. Und ich habe euch den Original Talk, dauert 25 Minuten, hier mal als Link in die

00:01:17: Show Notes mit reingepackt, wenn ihr sagt, die Zusammenfassung reicht mir nicht. Ich will

00:01:21: das nochmal aus den Worten von, ne, nicht aus den Worten, mit den Worten von Eric Schmidt und

00:01:26: dementsprechend auch aus seinem Mund hören. Das Gespräch hat stattgefunden im April 2025. Und

00:01:34: selbstverständlich wird nicht nur in den TED Talks, sondern auch auf vielen anderen Plattformen

00:01:40: darüber geredzelt, spekuliert, nachgedacht, wie sich KI in den nächsten Jahren entwickeln könnte

00:01:47: für die Gesellschaft, fürs Militär, für uns als Anleger, für jeden, der kreativ tätig ist.

00:01:55: Eric Schmidt ist aber eben nicht irgendjemand, sondern er war CEO und Chairman von Alphabet.

00:02:03: Damals hießen sie allerdings noch Google von 2001 bis 2011, von 2011 bis 2015 war er dann

00:02:12: Executive Chairman. Und dem man zuzuhören ist durchaus interessant und weil ich das gemacht

00:02:18: habe fasse ich das hier gerne mal für euch zusammen. Noch mal der Hinweis, wenn ihr es im

00:02:24: Original hören möchtet, kann ich das gut verstehen, dann klickt auf den Link, ist logischerweise

00:02:30: Englischsprachig. Der Wendepunkt 2016. Eric Schmidt beschreibt 2016, also das Jahr,

00:02:38: in dem sich die Erde leise verschoben hat, in dem also ein technologischer Epochenwechsel

00:02:45: stattgefunden hat, der damals noch von vielen unbemerkt blieb. Der Auslöser war ein Spiel,

00:02:51: AlphaGo. Ein von DeepMind entwickeltes KI System besiegte einen der weltbesten Go-Spieler mit

00:02:58: einem Zug, den kein Mensch je gespielt hatte. Das Spiel gibt es seit ungefähr 2500 Jahren,

00:03:06: also noch länger als Schach. Es wurde Milliardenfach analysiert und doch hat die Maschine, und es ist

00:03:13: eine Maschine, etwas vollkommen Neues entdeckt. Und dieser Moment war für Eric Schmidt der Beweis,

00:03:20: Maschinen können über die bisherigen Grenzen menschlicher Kreativität hinausdenken,

00:03:25: nicht durch Intuition, sondern schlicht durch brutale Rechenleistung und systematische Strategie.

00:03:31: Das war der erste, so beschreibt er es, sichtbare Riss im bisherigen Verständnis von Intelligenz.

00:03:39: Warum KI unterbewertet ist? Obwohl ChatGPT und ähnliche Systeme, ich würde mal sagen,

00:03:46: seit 2022 für Furore sorgen, die Entwicklung dieser Systeme verläuft ja deutlich schneller,

00:03:54: als man das prognostiziert hat, glaubt Schmidt, dass das wahre Potenzial der KI noch weitgehend

00:03:59: verkannt wird. Viele Menschen reduzieren KI auf Sprachverarbeitung. Ein Chatbot, der flüssig

00:04:05: spricht bzw. schreibt, doch das ist für Schmidt nur die Spitze des Eisbergs. Die eigentliche

00:04:11: Revolution findet in den Bereichen Reinforcement Learning und Planung statt. Also dauert, wo

00:04:18: Maschinen lernen, Strategien zu entwickeln, Entscheidungen zu treffen und sich Ziele zu setzen.

00:04:22: Systeme wie DeepSeek zeigen, wie Maschinen heute bereits Rück- und Vorwärtsdenken kombinieren,

00:04:30: um Aufgaben zu lösen, die weit über die Sprache hinausgehen. Das nächste Level ist aus Sicht von

00:04:36: Schmidt, Maschinen, die ganze Geschäftsprozesse steuern können, Agenten, die autonom handeln und

00:04:43: mit anderen Agenten in natürlicher Sprache interagieren. Eine eigene Sprache mutmaßlich ist,

00:04:48: muss ja dann keine Übersetzung mehr stattfinden, wenn die Maschinen bzw. die Bots direkt miteinander

00:04:55: interagieren. Das Energieproblem für uns als Investoren, ich habe es hier vielfach besprochen,

00:05:02: aber man darüber immer wieder nachzudenken, macht sicherlich Sinn, ein ganz großes Thema. KI braucht

00:05:08: Strom, enorm viel Strom. Ein bislang nach wie vor unterstetzter Aspekt aus Sicht von Schmidt ist

00:05:15: der Ressourcenverbrauch der KI. Moderne Modelle benötigen nicht nur enorme Mengen an Daten,

00:05:20: sondern auch an Rechenleistung und damit Energie. Schmidt warnt, die USA allein bräuchten 90

00:05:28: Gigawatt Strom, um mit dem KI-Bedarf der kommenden Jahre Schritt zu halten. Das entspricht etwa 90

00:05:34: Atomkraftwerken. Doch neue Kraftwerke werden kaum noch gebaut und wenn sie gebaut werden,

00:05:39: dann dauert es sehr lange von der Planung bis zur Umsetzung. Daraus ergibt sich aus seiner

00:05:45: Sicht eine der größten strategischen Herausforderungen. Wenn die Energie nicht bereitgestellt wird,

00:05:52: kann die KI nichts skalieren. Länder wie Indien, Kanada oder die Golfstaaten könnten hier durch

00:05:59: Investitionen in Rechenzentren eine strategische Rolle einnehmen. Wo endet menschliches Wissen

00:06:06: und beginnt das neue zentrales Thema? Wie entsteht neues Wissen? Schmidt erklärt,

00:06:12: dass viele wissenschaftliche Durchbrüche auf analoge Transferleistung beruhen. Menschen sehen

00:06:17: ein Muster in einem Bereich und übertragen es auf einen anderen. Genau diese Fähigkeit fehlt

00:06:23: heutigen KI's. Sie sind excellent im lern bestehenden Muster, aber schlechteren Disziplin kreativ zu

00:06:30: verbinden. Wenn es gelingt, diese Cross-Domain-Generalisierung in KI zu integrieren, könnte

00:06:38: das völlig neue Erkenntnissesystem hervorbringen mit enormer Wirkung in dem Bereich Wissenschaft,

00:06:43: Medizin und Technologie. Autonome Agenten, aus Sicht von Schmidt Hoffnung und Gefahr zugleich.

00:06:52: Es geht also um die Diskussion um ein Agentic AI, ein KI-System, das eigenständig Handelsziele

00:06:59: setzt und Entscheidungen trifft, erwarnt davor, dass solche Systeme möglicherweise eigene Sprachen

00:07:07: oder Protokolle entwickeln, die für Menschen nicht mehr nachvollziehbar sind. Wenn ein System sich

00:07:13: selbst verbessert und unkontrolliert vermehrt, muss ein Abschaltmechanismus greifen. Er spricht sich

00:07:21: daher für definierte Grenzen aus. Kein Zugriff auf Waffen, keine Selbstreplikation, kein Autonome

00:07:29: überschreiten von Kontrollrahmen. Geopolitisches Rennen zwischen den USA und China. Schmidt betont

00:07:38: die zentrale Rolle geopolitischer Dynamiken. Die USA und China investieren Milliarden in KI.

00:07:44: Dabei wählen sie aber unterschiedliche Wege. Während die USA auf proprietäre Modelle setzen,

00:07:50: verfolgt China eine Open-Source-Strategie. Wissen wir ja spätestens seit Diebmeid. Das hat vor

00:07:56: und nach Teile. Open-Source fördert Innovation, macht aber auch Missbrauch einfacher. Der Konkurrenzkampf

00:08:03: könnte sich also deutlich zuspitzen. Wer die besseren KI-Systeme hat, könnte auch militärisch

00:08:10: oder wirtschaftlich dominieren. Schmidt spielt hier ein gedankliches Szenario durch. Wenn ein Land

00:08:16: führt und ein anderes nur knapp zurück liegt, könnte der Rückstand militärisch als Bedrohung

00:08:23: empfunden werden bis hin zu preemptiven Zerstörungen von Rechenzentren. Eine Dystopie,

00:08:29: die er aber nicht als völlig unrealistisch ansieht. Open-Source als Risiko und Notwendigkeit

00:08:37: ein gleichermaßen.

00:08:38: [Pause]

00:08:40: Ein Widerspruch, den Schmidt ganz offen benennt.

00:08:42: Die Wissenschaft lebt von Offenheit.

00:08:45: Aber offene Modelle können auch missbraucht werden.

00:08:48: Derzeit sein Open Source KIs noch nicht auf dem Niveau, um als globale Bedrohung zu gelten.

00:08:53: Doch das könnte sich ändern.

00:08:54: Die große Frage lautet also, wie reguliert man Open Source ohne Innovation zu ersticken?

00:09:02: Eine Antwort darauf sieht er aktuell noch nicht.

00:09:06: Freiheit oder Überwachung?

00:09:08: Das Sicherheitsdilemma.

00:09:09: Um KI-Systeme sicher zu machen, braucht es Überwachung.

00:09:13: Und das Thema habe ich hier auch schon mehrfach angesprochen.

00:09:16: Ich glaube, es wird ein Riesenthema, möglicherweise auch ein Riesenproblem, Identitätsnachweise.

00:09:22: Aber wie verhindert man den Aufbau eines totalitären Überwachungsapparates?

00:09:28: Schmidt plädiert für technische Lösungen wie Zero Knowledge Proves.

00:09:32: Man kann beweisen, dass man ein Mensch ist, ohne seine Identität preiszugeben.

00:09:36: Die technischen Möglichkeiten sind da.

00:09:38: Es kommt auf die politische Umsetzung an.

00:09:41: Wann immer ich übrigens lese, es kommt auf die politische Umsetzung an.

00:09:44: Da sollte wohl auch Hoffnung mit schwingen, aber mir läuft es manchmal kalt den Rücken

00:09:51: runter.

00:09:52: Und ich gebe es ans Hoffnung.

00:09:53: Ich glaube, es ist klar geworden, dass ich hier überhaupt nichts davon halte, von permanentem

00:09:57: Politikbashing.

00:09:58: Das findet in allen Ländern auf eine gewisse Art und Weise statt.

00:10:01: Aber Politik ist ja letztlich, das sind Vertreter, die wir dahin gebracht haben.

00:10:06: Und ich weiß, darüber könnte man wahnsinnig lange diskutieren.

00:10:11: Nur, die ganz große Frage ist, wie gelingt es wirklich, Politik hier schnell genug zu

00:10:17: machen?

00:10:18: Meine Befürchtung ist, dass die Entwicklung so schnell voranschreiten, dass die Politik,

00:10:24: auch wenn das ein bisschen fallgemeinert ist, hin und ganz schwer Schritt halten kann.

00:10:29: Expertenkommission hört sich an, wie man trifft sich und fünf Jahre später passiert

00:10:33: irgendwas.

00:10:34: Wenn man braucht solche Expertenkommissionen, davon bin ich überzeugt.

00:10:37: Die positiven Visionen.

00:10:41: Bildung, Gesundheit, Wissenschaft.

00:10:44: Trotz aller Warnung bleibt Schmidt ein Optimist.

00:10:47: Er beschreibt zahlreiche Anwendungsfälle, bei denen KI die Welt deutlich verbessern

00:10:51: kann.

00:10:52: Ein persönlicher Tutor für jedes Kind in jeder Sprache.

00:10:55: Das ist übrigens, darüber habe ich gerade ersten Artikel gelesen.

00:10:58: Das klingt für mich, ich sage es ganz offen.

00:11:01: Für mich ist das natürlich, der ich als Waldorfschüler eine ... Gott über Waldorfschulen würde

00:11:09: so viel geschrieben und gesprochen und wahrscheinlich stimmen auch einige Vorurteile.

00:11:14: Aber der menschliche Kontakt, das Lernen in der großen Gruppe.

00:11:20: All das hat natürlich meines Erachtens auch viele Vorteile.

00:11:24: Ich darf daran erinnern, dass es nicht wenige Tech-Miljadäre und Millionäre aus dem Welle

00:11:32: gibt, die ganz bewusst ihren Kindern den frühen Zugang zu Technik verbieten.

00:11:38: Technik, um damit zu lernen, ja, Technik, um zu konsumieren, nein.

00:11:44: Und wenn diejenigen, die wirklich damit verdienen, mit diesen Plattformen, mit den Inhalten, mit

00:11:51: dem Content.

00:11:52: Wenn die sagen, ein 6, 7 oder 8-jähriges Kind sollte das noch nicht konsumieren, dann

00:11:58: ist das ja vielleicht eine Anregung.

00:12:00: Betrifft mich nicht mehr, meine Kinder sind ein bisschen älter und ich weiß, wie brutal

00:12:04: schwer das ist.

00:12:05: Aber nichtsdestotrotz sprechen wir natürlich aus einer sehr bequemen Haltung heraus über

00:12:12: Bildung und über Lernen.

00:12:14: Aber Bildung ist der Schlüssel zur Entwicklung.

00:12:18: Und in vielen Teilen der Welt ist Bildung etwas sehr, sehr teures.

00:12:24: Es kann radikale Veränderungen innerhalb einer Gesellschaft geben, innerhalb von Gesellschaften

00:12:30: besonders aus den Schwellenländern oder sogar aus den ärmsten Ländern, wenn, und das wird

00:12:35: vielleicht möglich sein, wenn jeder Zugang zu freier Bildung hat.

00:12:40: Das ist meines Erachtens eine völlig unterschätzte Dynamik, was hier passiert, auch im Schwierigen

00:12:47: selbstverständlich.

00:12:48: Die Welt funktioniert auf eine gewisse Art und Weise auch deshalb, weil es einige industrialisierte

00:12:55: Länder gibt und einige Länder, in denen es weniger industrialisiert ist, der aber Arbeit

00:13:00: sehr wenig kostet, auch körperliche Arbeit.

00:13:03: Aber deswegen zu sagen, wir sollten diese Entwicklung nicht vorantreiben, ist natürlich

00:13:08: nicht auch nichts Richtige.

00:13:09: Dann leben wir halt nicht mehr auf der Insel der Glückssee liegen.

00:13:12: Bildung kann alles verändern und KI kann, kommen wir mal wieder zurück zum Artikel,

00:13:18: eine persönlichen Tutor geben für jedes Kind in jeder Sprache.

00:13:24: Medizinische Assistenzsysteme, gerade für unterversorgte Regionen, extrem wichtig.

00:13:29: Völlig neue Therapieansätze durch systematische Auswertung biologischer Daten, schnellere und

00:13:36: günstigere Medikamentenentwicklungen durch effizientere Studien und fast bakuileffiziente

00:13:42: Studie, sollte man dazu sagen.

00:13:44: Materialwissenschaft, die neue Werkstoffe hervorbringt.

00:13:47: Revolution in Physik, etwa durch Erforschung, das ist jetzt ein Beispiel von Eric Schmidt,

00:13:52: damit kenne ich mich nicht so gut aus, außerhalb von meinem Star Wars und Star Trek Wissen.

00:13:58: Erforschung von dunkler Materie.

00:14:00: All diese Dinge seien möglich.

00:14:02: Die Technologie existiert bereits, sagt Schmidt.

00:14:05: Es fehlt oft nur an der wirtschaftlichen Motivation oder am politischen Willen sie umzusetzen.

00:14:11: Denn all diese Entwicklung bringt natürlich auch sehr viel Unsicherheit mit sich.

00:14:15: Und es gibt eine ganze Reihe von Menschen, die am Status quo, am gesellschaftlichen,

00:14:21: am wirtschaftlichen Status quo gut verdienen und die gar kein Interesse daran haben, dass

00:14:25: sich Dinge nachhaltig verändern.

00:14:28: Forschung bringt auch immer Ungewissheit mit sich.

00:14:31: Aber ich denke, wir sind uns, die meisten Menschen sind sich darüber im Klaren, sind

00:14:36: sich einig vielleicht sogar darin, dass wir uns auch in einer Phase der Menschheit befinden,

00:14:41: wo ein paar evolutionäre Schritte vielleicht gar nicht schaden würden.

00:14:46: Zehntens, die Zukunft der Arbeit.

00:14:49: Was bleibt denn für die Menschen übrig?

00:14:50: Schmidt ist sich sicher, Menschen werden weiter gebraucht.

00:14:53: Nicht alle Berufe verschwinden, sie verändern sich.

00:14:56: Juristen, Politiker, Lehrer werden nicht überflüssig, sie werden produktiver.

00:15:01: Die größte Herausforderung sieht der in der Demografie.

00:15:04: Immer weniger junge Menschen müssen.

00:15:06: Immer mehr ältere versorgen.

00:15:07: KI kann helfen, diese Produktivitätslücke zu schließen.

00:15:11: Studien schätzen Produktivitätszuwächse von 30 Prozent pro Jahr bei KI gestützter

00:15:16: Arbeit.

00:15:17: Das wäre beispiellos in der Wirtschaftsgeschichte.

00:15:19: Habe ich ja hier kürzlich besprochen in einem oder war es im Video.

00:15:23: Tja, kannst euch nicht mehr genau sagen, 30 Prozent sind deutlich mehr als momentan

00:15:31: von großen Beratungsagenturen gesehen werden.

00:15:35: Aber man muss natürlich auch sagen, wer prognostiziert in den letzten zwei Jahren richtig, wie schnell

00:15:42: sich alles entwickelt, wohl keiner.

00:15:45: Es können also 10 Prozent sein, was immer noch enorm viel wäre.

00:15:48: Vielleicht sind es auch 40 Prozent.

00:15:50: So oder so ist es ein Thema, was vor wenigen Jahren noch überhaupt nicht besprochen wurde.

00:15:55: Und mit einmal da ist und jetzt sprechen wir von potentiellen Zuwächsen von 30 Prozent

00:16:00: enorm.

00:16:01: Schluss Gedanken.

00:16:03: Jeden Tag mitgestalten.

00:16:06: Zum Schluss appelliert Schmidt an die Zuhörer.

00:16:08: Versteht diese Entwicklung als Marathon.

00:16:11: Die Geschwindigkeit, mit der sich KI entwickelt ist so hoch, dass viele Menschen nicht mehr

00:16:15: in der Herkommen.

00:16:16: Wer sich nicht mit KI beschäftigt, verliert den Anschluss.

00:16:19: Beruflich und gesellschaftlich.

00:16:22: Jeder, ob Arzt, Lehrer, Künstler oder Techniker, sollte sich mit KI-Tools vertraut machen.

00:16:27: Nur wer mitmacht, bleibt relevant und nur wer versteht, kann mitgestalten.

00:16:31: Fazit.

00:16:32: Eric Schmidt zeichnet ein differenziertes, aber letztlich, wenn auch ein bisschen bemüht,

00:16:39: optimistisches Bild.

00:16:41: Künstliche Intelligenz ist die größte Chance und zugleich die größte Herausforderung

00:16:45: der Moderne.

00:16:46: Und sie hat das Potenzial, das Leben aller Menschen zu verbessern, aber auch bestehende

00:16:51: Machtgefüge zu destabilisieren.

00:16:53: Die nächsten fünf bis zehn Jahre sind entscheidend.

00:16:56: Wir müssen diese Zeit nutzen, um Leitplanken zu bauen, um Risiken zu begrenzen und um

00:17:01: Möglichkeiten zu nutzen oder, wie Eric Schmidt sagt, "Ride the Wave every day".

00:17:08: Herzlichen Dank für Eure Aufmerksamkeit.

00:17:11: Ich freue mich sehr, wenn wir uns beim nächsten Mal gesund und munter wieder hören.

00:17:14: Bis dahin, alles Gute, euer Lars.

00:17:16: [Musik]